Boston Dynamics
在TechCrunch捕捉到的一段新视频中，波士顿动力的类人机器人Atlas在演示空间中自主工作，将发动机部件分类到编号的料箱中。该公司宣称，Atlas无需人类控制即可完成这项工作。
机器学习和抓取策略
根据视频说明，Atlas使用机器学习来检测环境变化并对其进行处理。它还具有“专门的抓取策略”，帮助它牢固地抓住物体，并持续估计所持物体的状态。在收到将零件移动到料箱中的位置信息后，Atlas将开始工作，而不遵循规定的动作，而是选择独立执行任务。
与特斯拉Optimus对比
相比之下，尽管特斯拉宣称Optimus机器人具有自主性，但据说它们会接受人类的远程协助。Optimus机器人出现在一次现场活动中，当被问及时，它们回答说自己正在接受帮助。
自主操作
视频展示了Atlas将发动机零件分类并移动到指定位置的过程。它做得很好，运输过程中没有出现太多笨拙的情况。将一个部件放入料箱后，机器人会对其他部件重复这个过程。
Atlas的演变
自2013年亮相以来，Atlas经历了许多改变，包括在测试近11年后从液压系统换成电动系统。旧的Atlas和现在的Atlas明显不同。观看下面的视频，亲眼见证一下。
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